Conoce las tendencias en recursos humanos para 2022

Como ya sabemos, en 2021 hemos sufrido y seguiremos sufriendo la crisis de salud generada por el COVID-19 y la consecuente crisis económica. Esta situación ha hecho que, en el ámbito de la gestión de personas o recursos humanos, se unifiquen los retos tácticos y estratégicos.

Parece que así permanecerá en 2022 y debemos atender a ellos. Segovia apunta cinco retos tácticos y estratégicos.

5 retos tácticos para el 2022 en RH:

1. Aumento de la movilidad de empleados (también llamado “La Gran Renuncia”).
2. Gestión multigeneracional.
3. Alineación de la estrategia de RRHH con la de la organización.
4. Iniciativas de diversidad e inclusión.
5. Esquemas de beneficios y compensaciones.

5 retos estratégicos para el 2022 en RH:

1. Aprendizaje de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML).
2. Upskilling y reskilling de competencias (perfeccionamiento y recapacitación).
3. People analytics (Análisis de las personas).
4. Experiencia del colaborador.
5. Entrenamiento inmersivo y en realidad virtual.

Segovia explica que “el mundo cambia de forma rápida, se emplea con más frecuencia el big data o análisis de datos. También ha aumentado la contratación de expertos en psicología organizacional y se acelera la transformación digital de las empresas para aplicar tecnologías como inteligencia artificial (IA) y el machine learning” (ML o aplicación de máquinas o sistemas que aprendan de manera automática para mejorar el bienestar).

“El entrenamiento inmersivo y la realidad virtual existen en cada uno de estos retos estratégicos y, sobre todo, su impacto en inteligencia artificial y machine learning” afirma.

@rogesegovia

Segovia recuerda que, desde hace ya algunos años, “se viene utilizando la inteligencia artificial en algunos procesos de recursos humanos” como:

1. La atracción, desarrollo y servicio a empleados
2. Dar respuesta a solicitudes recurrentes con algoritmos de aprendizaje
3. Brindar recursos y ofertas de capacitación específica en función de las habilidades y planes de desarrollo individual de los empleados
4. La selección de futuro talento a través de la selección automatizada de currículum para evaluar la idoneidad de un candidato
5. Inteligencia artificial y el machine learning en la elaboración de descripciones de puestos y en la selección de competencias con comparativos por mercado, industria, país, etcétera
6. Mejora de la planificación de personal mediante modelos de predicción de despidos y renuncias.

Los principales desafíos en IA y ML son los que vienen detallados en la siguiente galería de imágenes:

Galería fotográfica

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