Los británicos también produjeron imágenes con otras personalidades históricas, como Cleopatra y Napoleón
El británico Duncan Thomsen, editor de vídeo profesional, utilizó la herramienta de inteligencia artificial Midjourney para crear simulaciones de “selfies” de grandes personajes históricos como la reina egipcia Cleopatra, la reina inglesa Isabel I y el general francés Napoleón Bonaparte, entre otros. Ahora hizo lo mismo con Jesucristo y sus doce apóstoles.
According to Duncan: “AI is advanced technology. I spent a month working out a formula of clues, language and photographic elements to give photos this ‘selfie’ effect.’
Las imágenes resultantes fueron descritas como de “calidad realista” y, al mismo tiempo, “divertidas”. Este último término, por cierto, fue utilizado por el propio Thomsen al comentar su obra en una entrevista con el diario Daily Mail:
“Los resultados son divertidísimos, y todas las personas con las que he compartido mi trabajo han dicho que es increíble lo reales que se ven las ‘imágenes'”.
En cuanto al proceso de creación de imágenes en Midjourney, el autor afirmó:
“Puede ser un proceso de programación que requiere mucho tiempo porque la inteligencia artificial requiere que los usuarios le digan exactamente lo que debe hacer y requiere ‘descripciones absolutas”.
De hecho, la herramienta funciona en base a una descripción detallada por escrito, que debe ser proporcionada por el usuario. En base a la descripción, el software crea imágenes cuyo nivel de calidad ha ido llamando la atención similar a lo que despertó recientemente ChatGPT en la generación de texto.
Duncan Thomsen cree que Midjourney tiene un potencial relevante en la educación, ya que, según él, “esta tecnología puede ser utilizada en las escuelas como una nueva forma de enseñar e involucrar a los niños con la historia del mundo. Es como viajar en el tiempo sin una máquina del tiempo”.
Esta conclusión, sin embargo, da un salto sobre una premisa que primero debe probarse: que las descripciones proporcionadas a Midjourney son consistentes con datos históricos objetivos, lo que puede no ser siempre el caso.
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