Los estudiosos del cuadro "Virgen de las Rosas" de Rafael llevan mucho tiempo debatiendo su autenticidad. Algunos pensaban que la obra maestra, expuesta en el Museo del Prado de Madrid, era realmente obra de Rafael, mientras que otros críticos se mostraban más escépticos y señalaban algunas incoherencias en el cuadro.
Ahora, un trabajo de investigación publicado en los últimos meses en la revista Heritage Science sostiene que uno de los motivos de la Virgen de las Rosas podría no ser obra del artista renacentista italiano.
Según explica Artnews, los autores del estudio, dirigidos por el profesor Hussan Ugail, experto en informática visual de la Universidad de Bradford (Reino Unido), utilizaron un algoritmo de IA para estudiar las pinceladas de la "Virgen de las Rosas".
El algoritmo, que se entrenó con 49 obras de Rafael y tiene una precisión del 98%, descubrió que la mayor parte del cuadro coincide con el estilo de Rafael. Sin embargo, planteó dudas sobre la figura de José, representada en la parte izquierda del lienzo.
"El análisis de nuestro trabajo realizado por un programa de inteligencia artificial ha demostrado de forma concluyente que, mientras que las tres figuras de la Virgen, Jesús y San Juan Bautista son inequívocamente de Rafael", declaró a The Guardian Howell Edwards, catedrático emérito de Espectroscopia Molecular de la Universidad de Bradford, "la de San José no lo es y ha sido pintada por otra persona".
La "Virgen de las Rosas", óleo sobre lienzo pintado entre 1518 y 1520, representa a la Virgen María con el Niño en brazos, el joven san Juan Bautista a la izquierda y san José al fondo. Durante años, los expertos en arte atribuyeron la obra a Rafael, con la probable contribución de sus discípulos Giulio Romano y Giovan Francesco Penni.
Una de las teorías más aceptadas postulaba que la parte inferior del cuadro, la de la rosa, fue añadida posteriormente por uno de los ayudantes de Rafael, pero la nueva investigación basada en inteligencia artificial confirma que esa parte del lienzo es probablemente obra de Rafael.
Lo que el algoritmo señaló como incoherente con el estilo del maestro renacentista era una parte del cuadro atribuida anteriormente a Rafael.
"Utilizando el análisis profundo de características, hemos usado imágenes de cuadros de Rafael autentificados para entrenar al ordenador a reconocer su estilo hasta un grado muy detallado, desde las pinceladas, la paleta de colores, el sombreado y todos los aspectos de la obra", explicó el profesor Hassan Uguail en un comunicado de prensa. "El ordenador ve mucho más profundamente que el ojo humano; hasta el nivel microscópico".
Aunque reconoce que seguiremos necesitando el "ojo humano" de los expertos en arte para atribuir las obras, Uguail cree que los algoritmos de aprendizaje automático se convertirán en una herramienta útil para descifrar los estilos pictóricos de los autores.
"No se trata de que la IA le quite el trabajo a la gente. El proceso de autentificación de una obra de arte implica examinar muchos aspectos, desde su procedencia, pigmentos, estado de la obra, etc.", dijo Uguail. "Sin embargo, este tipo de software puede utilizarse como una herramienta de ayuda en el proceso".
